Průvodce Semalt: Jak si přizpůsobit obchodní strategii v oblasti elektronického obchodování

Přizpůsobení elektronického obchodování je stále populárnějším aspektem strategie elektronického obchodování. Jejím cílem je vytvořit zcela spolehlivý online nakupování tím, že naplánuje kroky, které budou zákazníky k nákupu jemně přitahovat.

Igor Gamanenko, zodpovědný za úspěch zákazníka společnosti Semalt , sdílí zkušenosti s tím, jak přizpůsobit postupy elektronického obchodování a co nejlépe využít vaše podnikání.

Představte si, že znáte všechny své zákazníky se svými jmény, vědí, jaké jsou jejich oblíbené produkty, a chápou, na jaké typy nabídek a jazyky reagovali. Co kdybych věděl, kdy potřebovali koupit produkt, který si koupili v minulosti? Určitě byste byli ve svém podnikání opravdu úspěšní.

Ačkoli není možné všechny tyto věci vědět o každém z vašich zákazníků, jedná se o základní myšlenku personalizace elektronického obchodu. Vše o tom, jak porozumět specifikům nákupního chování vašich zákazníků a jak přizpůsobit své nabídky každému zákazníkovi.

Statistiky ukazují, že personalizace elektronického obchodování má mnoho výhod. Příliš důmyslný zákazník nyní věří, že personalizované internetové obchody mají zajímavé produkty. Většina nakupujících pravděpodobně zkontroluje web, který doporučuje relevantní produkty, a asi 45% s větší pravděpodobností objedná produkty z webu, který přizpůsobuje doporučení.

Možné způsoby přizpůsobení elektronického obchodu

Přizpůsobení elektronického obchodu lze provést mnoha způsoby. Zde jsou některé z nejběžnějších způsobů, jak předat zákazníkům doporučení ohledně nákupu:

1. Personalizace navigace

To zahrnuje kontrolu chování zákazníků při prohlížení a historii nákupů a přizpůsobení způsobu, jakým uživatelé procházejí web. Pokud například zákazník často zobrazuje kategorii produktu, ale ve skutečnosti nenakupuje produkt v této kategorii, personalizace navigačního elektronického obchodování se použije ke strategickému umístění kategorie produktu tak, aby pokaždé, když zákazník navštíví, na webu, kategorie produktů je to, co vidíte jako první.

2. Do budoucna doporučení

Motory doporučení mohou pomocí nákupního chování ostatních uživatelů předpovídat produkty, které by osoba byla ochotna koupit v budoucnosti. Doporučení jsou pak prezentována potenciálním zákazníkům prostřednictvím aplikací a transakčních transakcí. Taková doporučení mohou výrazně zvýšit prodej.

3. Segmentace databáze

To zahrnuje rozdělení vašeho e-mailového seznamu a zasílání různých výzev různým skupinám e-mailových seznamů na základě jejich historie. Tato segmentace může být založena na datech, minulých nákupech a průměrné hodnotě objednávky.

4. Použití údajů třetích stran

Data publika můžete získat od poskytovatelů cílení na data. Tato metoda pomáhá zobrazovat reklamy správným lidem ve správný čas.

5. Přizpůsobení řádku a obsahu

E-maily s personalizovanými personalizovanými linkami mají vyšší otevřenou sazbu. I když se tento koncept jeví jako velmi jednoduchý, může mít magický účinek na prodej. Personalizovaná personalizovaná linka má velký potenciál představit zákazníkovi produkt a přilákat ho k jeho nákupu. Obsah musí být také přizpůsoben. Pomocí chování a demografických údajů o nákupu návštěvníků si můžete přizpůsobit obsah tak, aby je povzbuzoval k tomu, aby v podnikání podnikli pozitivní kroky.

Mezi další typy přizpůsobení elektronického obchodování patří nabízení cen v reálném čase, kontextové zprávy a dynamický remarketing. Přizpůsobení elektronického obchodování však vyžaduje, aby údaje o zákaznících byly analyzovány přesně, aby se vytvořily užitečné modely pro doporučení. Díky tomu je toto cvičení docela složité. Celkově lze říci, že přizpůsobení elektronického obchodování je bezpochyby jedním z nejúčinnějších způsobů, jak zvýšit míru konverze a prodej.

S rostoucí popularitou přizpůsobení elektronického obchodování musí každá společnost zajistit, aby informace o zákaznících byly shromažďovány přesně a rychle. Je důležité si uvědomit, že přizpůsobení má vadnou stránku - přizpůsobení vad způsobuje špatná doporučení. Při přípravě personalizačních kódů je třeba se zcela vyhnout chybám.